目标检测
从视频中持续识别人、车、物与关键行为，为后续业务判断提供结构化结果。
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AI 智能
AI 的价值，不止是识别目标，而是理解现场正在发生什么。
数智魔盒把检测、身份、轨迹和规则放进同一条实时链路，让算法输出转化为稳定、可验证的业务事件。
具体算法可用性与精度以项目现场数据、验收口径和正式能力清单为准。身份理解
结合人脸、行人特征与车牌信息，在权限和质量门槛下完成身份匹配。
持续跟踪
通过轨迹与跨镜信息理解目标过程，减少只看单帧造成的误判。
规则判定
将检测结果与区域、时间、阈值、身份和设备状态组合为稳定事件。
REAL-TIME PIPELINE
在实时链路中控制质量、延迟与降级。
不是把每一帧都发送给远端服务，而是先在视频运行时完成解码、跟踪与质量筛选，仅对达到门槛的候选特征或身份事件进行智能数据查询。
CUSTOM ALGORITHM
标准平台保持稳定，算法服务适配真实现场。
ENGINEERING PRINCIPLES
面向生产环境的 AI，需要明确边界。
低质量候选不进入昂贵查询，降低误识别与无效消耗。
智能数据服务不可用时，实时视频链路保持运行并明确降级状态。
事件、轨迹、规则与证据使用稳定标识关联，便于复核和验收。